Power BI est un outil extrêmement utile pour effectuer des calculs. Cependant, de nombreux utilisateurs rencontrent des problèmes lors de l'ajout d'une colonne calculée dans Power BI.

Un utilisateur a décrit le problème sur le forum officiel:

Je suis assez nouveau avec Power Bi et j'utilise une matrice pour regrouper mes données comme ceci (image ci-dessous). Maintenant, je veux ajouter une nouvelle colonne qui me permet de faire un nouveau calcul = (-) *

Existe-t-il un moyen simple de m'aider à le faire puisque je ne suis pas une attente avec DAX. Merci de votre aide.

Ainsi, le PO veut ajouter une nouvelle colonne qui permettra un nouveau calcul. Aujourd'hui, nous allons vous montrer comment faire cela en quelques étapes faciles.

Étapes pour ajouter une colonne calculée dans Power BI

1. Créer une mesure en utilisant DAX

DAX signifie Data Analysis Expression et c'est le langage de formule dans Power BI. Ici, vous pouvez ajouter des fonctions et des formules pour vos colonnes, comme dans l'image ci-dessous.

En majuscule (deuxième flèche), ajoutez ce qui suit:

Résultat =

VAR qty_per_unit_of_3rd_month =

CALCULATE (MAX (Table), FILTER (Table, Table = 3))

VAR qty_per_unit_of_2rd_month =

CALCULATE (MAX (Table), FILTER (Table, Table = 2))

VAR Price_per_Unit_of_3rd_month =

CALCULATE (MAX (Table), FILTER (Table, Table = 3))

REVENIR

qty_per_unit_of_3rd_month - qty_per_unit_of_2rd_month * Price_per_Unit_of_3rd_month

Adaptez les valeurs pour que les formules fonctionnent dans votre cas.

2. Appliquez la mesure directement sur le trancheur

Vous pouvez également modifier la mesure comme ci-dessous:

Résultat =

VAR qty_per_unit_of_first_month_in_slicer =

CALCULER (MIN (Tableau), TOUS SÉLECTIONNÉS (Tableau))

VAR qty_per_unit_of_last_month_in_slicer =

CALCULATE (MAX (Table), TOUS SÉLECTIONNÉS (Table))

VAR Price_per_Unit_of_last_month =

CALCULER (

MAX (tableau),

FILTER (Table, Table = qty_per_unit_of_last_month_in_slicer))

REVENIR

qty_per_unit_of_last_month_in_slicer - qty_per_unit_of_first_month_in_slicer * Price_per_Unit_of_last_month

La deuxième mesure s’applique directement au segment, de sorte que vous pouvez comparer différents mois, tels que le premier et le dernier.

Conclusion

Avec des colonnes calculées, vous pouvez organiser et visualiser vos données de différentes manières. Mais avant tout, vous devez connaître quelques principes de base et mesures pour ces colonnes. Ils sont assez faciles à utiliser une fois que vous les avez compris.

Comment ajoutez-vous des colonnes calculées dans Power BI? Faites-nous savoir dans la section commentaires ci-dessous!